基于阈值改进Contourlet变换的图像融合算法

摘要：

为获得到效果更好的融合图像,提出了一种基于结构相似度(SSIM)阈值自适应判定融合规则的改进算法.该算法对低频子带采用了基于相关系数离均差的加权求和融合算法,以保留更多的概貌信息;对高频子带则先计算待融合图像各个区域的SSIM,然后取平均值作为阈值,再根据各个区域的SSIM与阈值的关系自适应地选择高频子带融合算法,以保留更多的细节信息.实验结果表明,文中改进的图像融合算法可以获得细节更丰富和边缘更清晰的融合图像,融合图像质量的客观评价指标更优.

关键词：图像融合、Contourlet变换、结构相似度

所属期刊栏目：45

分类号：TP317.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目31470714;哈尔滨市科技创新人才研究专项2014RFQXJ127;东北林业大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目2572014CB14;黑龙江省博士后科研启动基金资助项目LBH-Q14006Supported by the National Natural Science Foundation of China31470714

在线出版日期：2017-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：35-41,52