基于改进FCM聚类的交通控制时段划分

摘要：

对传统的模糊c-均值聚类算法进行改进,提出一种基于改进FCM聚类的交通信号控制时段划分方法.首先,引入模糊聚类隶属度基数,对聚类数目自动选取;然后,运用模拟退火遗传混合算法对初始聚类中心进行优化.最后,根据交叉口实际流量数据,进行时段划分,利用仿真软件进行方案效果评价.结果表明,与传统FCM算法相比,文中方法能有效实现控制时段划分,更加符合实际交通特性,且能得到全局最优解.与原有控制方案相比,FCM方案和文中方案都能有效降低车辆平均延误,文中方案效果更明显.

关键词：交通控制、TOD控制、时段划分、FCM聚类、模拟退火遗传算法

所属期刊栏目：44

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家科技支撑计划项目2014BAG03B03Supported by the National Key Technology Research and Development Program of the Ministry of Science and Technology of China2014BAG03B03

在线出版日期：2017-05-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：53-60