基于神经网络的微博舆情预测方法

摘要：

根据微博社交平台特征,提出了一种基于神经网络的微博舆情预测方法.该方法使用单位时间内的微博发帖量作为事件趋势的量化指标,考虑影响事件发展的因素,根据样本内的数据趋势建模,使用神经网络来预测范围外的事件的未来趋势.仿真实验结果表明,该方法可以快速地对事件发展的趋势进行量化分析和建模,能够准确地预测事件的爆发点和发帖量.

关键词：社会计算、神经网络、大数据、趋势预测、微博

所属期刊栏目：44

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61303115,61472290,61472291;武汉市科技攻关项目资助项目201210421135Supported by the National Natural Science Foundation of China61303115,61472290,61472291

在线出版日期：2017-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：47-52