基于压缩感知的视频信号采集观测值渐进量化算法

摘要：

在基于压缩感知的视频信号采集中,观测值的量化方法会对重构质量产生重大的影响.为了设计一种性能较优的观测值量化方法,根据视频信号的帧间相关性和压缩感知的视频采集信号观测值特性,提出了基于压缩感知的视频采集信号观测值渐进量化算法.该算法将非关键帧观测值均匀量化后只传输若干不太重要的码平面,在重构端利用邻近的已解码帧通过运动估计生成该非关键帧的边信息帧,再通过观测得到该非关键帧观测值的估计,结合接收到的不太重要码平面信息,通过渐进量化的逆量化得到精确的观测值.实验结果表明:与均匀量化算法相比,文中算法在不增加编码端复杂度和不降低视频序列重构质量的基础上,能大幅降低码率;在相同码率下,不同序列获得的平均增益在0.5 ～2.0dB之间,具有较高的率失真性能.

关键词：渐进量化、压缩感知、视频编码

所属期刊栏目：44

分类号：TN919.8

资助基金：国家自然科学基金资助项目61471173;广东省自然科学基金资助项目2016A030313455Supported by the National Natural Science Foundation of China61471173;the Natural Science Foundation of Guangdong Province2016A030313455

在线出版日期：2016-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：15-21