DVC 中基于残差子带分组的自适应噪声模型估计

摘要：

为提高噪声模型的估计精度，改善系统率失真性能，文中提出了一种基于残差子带分组聚类的自适应噪声模型估计方法．首先根据频率高低对残差子带进行分组，然后由组内子带残差样本生成特征矢量，进而利用改进的模糊c-均值聚类算法对当前解码子带进行聚类，最后计算出每类残差系数的噪声参数．实验结果表明，相比于相邻子带聚类－方差估计算法，文中所提算法能够更加准确地匹配残差分布特征，率失真性能平均提升0．60 dB，且解码时间平均节省40．59％．

关键词：分布式视频压缩、残差子带聚类、相关性、噪声模型估计

分类号：TN919.8

资助基金：国家自然科学基金资助项目61471173，60972135@@@@sSupported by the National Natural Science Foundation of China61471173，60972135

在线出版日期：2015-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1-7