改进的几何活动轮廓演化及其在目标跟踪中的应用

摘要：

为提高几何活动轮廓分割算法的分割效率和准确性,设计了新的边缘检测与跟踪算法.首先采用矢量图像计算图像的梯度值,并设计能够自适应调整阈值的边缘指示函数,进而提出改进的变分水平集演化模型;然后设计基于该改进模型的边缘检测算法,并在无迹卡尔曼滤波器框架下设计了运动目标的跟踪算法.实验结果表明,文中算法不但显著地提高了轮廓演化模型的灵活性和收敛速度,而且对阴影、遮挡、目标形变和背景干扰等具有较好的鲁棒性.

关键词：几何活动轮廓、水平集方法、目标跟踪、无迹卡尔曼滤波器

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：福建省教育厅科研项目JA14175 Supported by the Science Foundation of Fujian Educational Committee JA14175

在线出版日期：2015-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：72-78