基于 Morlet 小波变换与 SVD 的故障特征提取

摘要：

针对Morlet小波变换结果中的特征提取问题，对连续小波变换得到的小波系数矩阵进行奇异值分解（ SVD），分析了所获得的奇异值与Morlet小波变换结果中的特征信号以及噪声的对应关系。基于这种关系，通过选择合适的奇异值进行重构，清晰地提取到Morlet小波分解结果中的有效特征信息；进一步计算得到频率-能量谱，根据峰值位置能够提取冲击特征。将该方法应用于轴承振动信号的故障特征提取，并与其他方法进行了比较。结果表明，文中方法所获得的故障波形非常清晰，在低信噪比时具有较好的故障特征提取效果。

关键词：特征提取、Morlet小波、奇异值分解、频率-能量谱

分类号：TH911;TH165

资助基金：国家自然科学基金资助项目51375178；广东省自然科学基金资助项目S2012010008789

在线出版日期：2014-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：55-61