基于相位割的相位检索

摘要：

相位提升将具有非线性约束的相位检索问题转化为半正定规划问题,是一种研究相位检索的新方法.通过精确地分离振幅和相位变量,结合相位提升方法,相位检索问题成为一个类似于最大割半正定规划问题——相位割.随着问题尺寸的增大,相位割问题的计算量快速增大,为此,文中提出利用适合解决最大割问题的PURE-RBR-M算法来求解相位割.模拟实验结果表明:PURE-RBR-M算法可以成功实现相位检索,且对有噪声的测量是鲁棒的;与内点算法和贪婪算法相比,PURE-RBR-M算法运算速度快,可快速地实现信号的重构.

关键词：图像处理、相位提升、相位割、最大割、相位检索、半正定规划

所属期刊栏目：42

分类号：TP301.6;TP751.2;O224(计算技术、计算机技术)

资助基金：NSFC-广东省政府联合基金资助项目U1201255;国家自然科学基金资助项目61201396,61301296,61377006,61370109;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20113401130001;安徽高校省级自然科学研究重点项目KJ2011A005;安徽大学青年科学研究基金资助项目KJQN1120

在线出版日期：2014-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：36-40