一种基于改进FCM的自动图像分割算法

摘要：

针对FCM进行图像分割时需要人为确定聚类数的问题，提出一种改进的基于FCM的图像分割算法。该算法先对图像进行4叉树结构的子图分解（即原图等分为2×2的4幅子图，子图再等分为2×2的4幅子图），待子图满足一定条件时进行聚类数为2的FCM聚类分割；然后将分割好的区域根据其大小及相邻区域直方图的巴氏距离进行合并，得到最终的分割结果，从而避免了聚类数目的直接确定。实验结果表明：该算法能够获得很好的分割效果；对子图进行聚类分割减少了每次参与聚类的对象数，从而在一定程度上降低了算法的计算量。

关键词：FCM、图像分割、信息熵、聚类数

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61372008；亚热带建筑科学国家重点实验室开放课题2013KA02

在线出版日期：2014-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

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