基于分数阶积分谷底边界检测的路面裂缝提取

摘要：

针对路面裂缝图像噪声大、边界弱、裂缝细小导致分割难的问题，提出了一种基于谷底边界的路面裂缝提取方法。该方法首先对原始图像进行邻域平滑处理，在消除噪声的同时扩展了裂缝的相对宽度；接着对图像进行基于分数阶积分的谷底边界检测；然后采用形态学方法对图像进行处理，使裂缝趋于光滑后进行短线噪声去除，并结合最大熵阈值断线连接法自动连接裂缝断口，从而得到最终的裂缝检测结果。实验结果表明，该方法能快速检测出细小的路面裂缝，具有抗噪性能好、定位准确及检测精度高的特点。

关键词：路面裂缝、裂缝检测、分数阶积分、谷底边界、图像分割

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61170147

在线出版日期：2014-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：117-122