基于压缩传感理论的多聚焦图像融合方法

摘要：

压缩传感(CS)理论是对稀疏或可压缩的信号进行采集、编解码的新理论.文中提出了基于CS理论的多聚焦图像融合方法.新方法包括被融合图像的压缩传感变换、像素级融合处理和稀疏重构,其中,采用加权法、对应位置分量最大值法和系数判决准则法进行图像融合处理.对该方法进行图像融合实验,并同基于小波变换和其它基于CS理论的融合算法进行比较.结果表明:CS融合(加权法)得到的信息熵大于CS融合(最大值法),CS融合(系数判决准则法)则介于CS融合(加权法)和CS融合(最大值法)之间；用CS理论进行融合所得到的图像的信息熵均高于采用相同方法基于小波进行融合得到的图像的信息熵.

关键词：图像融合、压缩传感、正交匹配追踪算法、小波变换

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省自然科学基金资助项目9151064101000037

在线出版日期：2012-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：51-55