基于小波包框架子带互补特征提取的纹理分割

摘要：

针对多纹理图像较难准确分割的问题,提出了基于小波包框架子带互补特征提取的纹理分割方法.该方法利用小波包框架对原始纹理图像进行分解,对所得子带系数在每个像素的邻域窗口提取两类特征——平均绝对偏差及子带系数梯度方向直方图的均值与标准差,并利用改进的空间模糊c均值聚类方法对纹理像素进行聚类.由于此方法考虑了像素特征值局部标准差的空间分布,因此所得分割结果在纹理边界处的像素误分类率较低.以多幅Brodatz纹理图像进行相应的实验对比测试.Fisher线性判别分析实验显示,两类特征的组合比单一特征具有更强的纹理区别能力；纹理分割实验表明,文中设计的分割方案能实现较高的分割准确率；算法运行速度测试表明,文中方法是实用的.

关键词：纹理分割、小波包框架、梯度方向直方图、空间模糊c均值聚类

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省科技攻关项目2008B01040004;广东省医学科研基金资助项目A2011218

在线出版日期：2012-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：56-62