基于NSCT和FCM聚类的SAR图像分割

摘要：

为了实现对SAR(合成孔径雷达)图像的无监督自动分割,提高分割精度和计算效率,提出了一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和模糊c均值(FCM)聚类的SAR图像分割方法.该方法首先采用一种基于NSCT的去噪算法对SAR图像进行去噪预处理,以保护细节纹理信息;然后采用保边缘灰度特征提取方法和灰度共生矩阵来提取SAR图像的灰度特征和纹理特征;最后将改进的快速确定聚类类别数的方法与FCM聚类算法相结合,对SAR图像进行自动分割.实验结果表明,文中所提方法是一种精度和效率较高的SAR图像无监督自动分割方法.

关键词：图像分割、非下采样Contourlet变换、模糊c均值聚类

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省自然科学基金资助项目9151064101000037

在线出版日期：2011-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：60-64,70