基于神经网络的道路季节分类

摘要：

为了合理确定路面结构设计时的输入参数,引入自组织特征映射神经网络,结合Matlab软件对神经网络进行权值训练,将网络训练是否收敛来作为分类的依据,根据温度、交通量和降雨量等几个重要参数对道路进行季节分类,最后按照分类结果进行路面结构分析与材料设计.实践证明,该方法分类效果良好,能很好地解决路面设计参数的合理确定问题,从而大大延长路面的使用寿命,提高道路投资的经济效益.

关键词：道路季节分类、神经网络、自组织特征映射、路面结构设计

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家留学基金资助项目2007U33002

在线出版日期：2010-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：22-26