视频中运动人脸的检测与特征定位方法

摘要：

针对现有人脸检测方法存在的检测质量与速度不平衡的问题,提出了视频序列中运动人脸的检测与特征定位方法.首先利用Adaboost方法检测出人脸的大致范围,根据肤色模型确定人脸的具体位置,并从图像中提取出人脸部分;然后利用基于帧间亮度差的人脸区域的PSNR判断图像清晰度,从而找出人脸区域清晰度高且尽可能大的视频帧;最后对该视频帧进行人脸检测和特征定位.实验结果表明,与现有人脸检测方法相比,文中方法速度快、人脸检测率约为94.8%,眼角、口唇角定位结果更为准确.

关键词：视频处理、人脸检测、特征定位、图像清晰度、峰值信噪比、肤色模型

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"863"计划项目2006AA01Z129

在线出版日期：2009-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：31-37