混合遗传算法在制粉系统优化中的应用

摘要：

提出一种混合遗传算法对电站多煤种掺烧制粉系统的运行进行寻优.采用模糊神经网络评估混煤的结焦特性,利用径向基神经网络预测掺烧煤的煤粉细度和磨出口温度.在此基础上,以磨煤机安全性和炉内燃烧稳定性为约束,以混煤煤价和制粉单耗最低为目标进行遗传算法寻优,并采用组合结构基因加速运算.仿真结果表明,该算法对电站多煤种掺烧制粉系统的运行优化具有较好的实用性和适应性.

关键词：制粉系统、混合遗传算法、模糊神经网络

所属期刊栏目：37

分类号：TQ520

资助基金：中国科学院可再生能源与天然气水合物重点实验室开放基金资助项目0807K2

在线出版日期：2009-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：152-157