基于强化学习的视频车辆跟踪

摘要：

基于视频的车辆跟踪在交通监控领域有着重要的实用价值.为了有效地跟踪视频车辆,文中首先提出了一种结合虚拟检测线的统计背景提取方法,然后运用背景差法提取运动车辆信息,再在运动车辆区域运用SUSAN(Smallest Univalue Segment Assimilating Nucleus)算法提取车辆角点特征,在此基础上运用强化学习进行车辆跟踪,充分发挥了强化学习搜索效率高的特性.实验结果表明:文中方法跟踪情况稳定,跟踪准确率比较高,可以获得很好的跟踪效果.

关键词：交通监控、强化学习、车辆跟踪、背景提取、SUSAN算法

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"863"高技术计划项目2006AA11Z211;广州市科技计划项目B04B2070710

在线出版日期：2009-02-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：57-60,66