用于多文档文摘句排序的改进MO算法

摘要：

针对CO和MO文摘句排序算法的缺陷,提出了一种将局部主题间的内聚度与MO算法相结合进行文摘句排序的新方法.在统计局部主题间相对位置的基础上,建立它们之间的关系有向图并计算其内聚度;排序过程中每从有向图中输出一个顶点,便从剩余顶点中查找与其具有最大内聚度的顶点,若该内聚度大于阈值,则将这两个顶点所代表的局部主题文摘句置于摘要中相邻的位置.实验结果表明,该算法排序生成的文摘更具连贯性和可读性.

关键词：人工智能、多文档文摘、局部主题、句子排序

所属期刊栏目：36

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部高等学校博士学科点专项科研项目20050007023

在线出版日期：2008-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：43-47,70