一种改进的自适应粒子群优化算法

摘要：

针对粒子群优化算法中出现的对大规模问题的搜索失败,分析了粒子群优化算法的收敛性,指出了粒子速度与搜索失败的关系,提出了一种根据速度信息自适应调整参数的粒子群优化算法.在满足收敛性的条件下,该算法能使粒子根据理想速度自适应调整参数进行搜索.实验结果表明,该算法能解决基本粒子群算法在求解高维、多峰等复杂非线性优化问题时出现的易陷入局部最优和不收敛等搜索失败问题.

关键词：粒子群优化算法、自适应性、平均速度

所属期刊栏目：36

分类号：TP18;TP301.6(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金重大项目10472034,10590351

在线出版日期：2008-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：6-10