基于小波变换模极大值的医学图像融合技术

摘要：

目前的融合算法不能有效解决强去噪能力和细节信息保留之间的矛盾,为此,文中提出一种基于小波变换模极大值特征的窗口区域强度自适应加权平均融合算法.首先,用选定的小波基提取不同尺度下的小波变换模极大值特性;然后,利用信号与噪声的Lipschitz指数在局部奇异处呈现不同表现形式的特性,滤除噪声信号;接着,计算模极大值的局部区域强度,动态地实现不同尺度子图像的小波分解系数之间的权重分配;最后,将处理后的子图像重建得到融合后的图像.对计算机断层图像和正电子发射断层图像的融合实验证明,所提出的算法既可以适应不同特征图像的融合任务,又能在保留细节信息的基础上有效抑制噪声.

关键词：小波变换、图像融合、自适应算法、模极大值、局部区域强度

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目30671997

在线出版日期：2008-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：18-22