基于神经网络的PCB焊点检测方法

摘要：

针对目前自动光学检测系统在进行焊点检测时容易出现缺陷误报和漏报,以及智能化程度不高的问题.提出了一种基于神经网络的检测方法.首先采用一种基于熵的多阈值自动图像分割方法来提取焊点;然后定义焊点图像的一系列特征,并通过实验对特征进行选择;最后建立用于焊点分类的BP神经网络.实验证明,基于神经网络的焊点图像检测方法具有较高的准确率.

关键词：自动光学检测、印刷电路板、神经网络、机器视觉

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：粤港关键领域重点突破招标项目东莞专项20061682;广东省、教育部产学研结合项目2006D930304001

在线出版日期：2008-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：135-139