基于信任网的推荐机制

摘要：

为深入分析信任和声誉模型中推荐机制对推荐链的依赖关系,解决推荐机制无法惩罚恶意推荐实体等问题,结合主观逻辑提出了基于信任网的推荐机制,给出了信任网的基本定义,对信任网中推荐链的依赖关系进行了形式化描述,给出了相应的解决策略,并利用信任强度解决了主观逻辑中无法对恶意推荐实体进行惩罚的问题,提高了推荐信息的精确度.模拟实验结果表明,基于信任网的推荐机制能在一定程度上减少访问到恶意实体的次数,并惩罚提供恶意推荐的实体.

关键词：信任模型、声誉模型、信任网、推荐机制、主观逻辑、恶意推荐

所属期刊栏目：36

分类号：TP31(计算技术、计算机技术)

资助基金：华南理工大学博士科研启动经费资助项目B07-17607001Ⅱ

在线出版日期：2008-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：98-103