基于SOFM网络的多层模糊关联规则挖掘算法

摘要：

为了表示复杂庞大的概念层次树,文中提出了一种更加通用的编码方案,将概念分层应用于模糊关联规则的挖掘.此外,为解决隶属度函数难以主观确定的问题,引入一种SOFM网络来确定样本数据的隶属度函数.基于改进的概念层次树的编码方案和SOFM网络,将模糊集引入关联规则挖掘中,设计了一种新的多层模糊关联规则挖掘算法.实验结果表明,该算法可以有效地挖掘出易于理解的、有意义的多层次模糊关联规则,具有很好的效率和伸缩性.

关键词：自组织特征映射网络、概念分层、模糊集、关联规则

所属期刊栏目：35

分类号：TP311;TP13(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60273043;安徽省自然科学基金050420204;安徽省教育厅自然科学基金KJ2007B153

在线出版日期：2007-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：81-85