基于非线性神经网络的列车半主动悬挂系统

摘要：

为了在保证行车安全的前提下,提高列车的横向平稳性能,提出一种基于天棚原理的列车横向半主动悬挂系统,并建立了半主动悬挂非线性神经网络控制模型,设计了神经辨识器和控制器.仿真计算和实测结果显示:与不施加控制时相比,半主动悬挂系统采用神经网络控制时车体的横向加速度峰值明显下降,横向平稳性明显改善,横向平稳性指标(W值)在仿真和实测状况下分别改善了9.04%和15.9%.

关键词：列车、半主动悬挂、减振器、非线性神经网络

所属期刊栏目：33

分类号：U270.1;TH122;TP273(车辆工程)

资助基金：广东省博士启动基金04300105;华南理工大学校科研和教改项目E5041010

在线出版日期：2006-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：75-77,91