人脸识别中一种新的Gabor特征提取方法

摘要：

为了有效利用Gabor特征进行人脸识别,提出一种新的Gabor特征提取方法.首先利用类别可分离性判据评价Gabor展开系数的分类能力,选择最有利于识别的Gabor展开系数构造新的Gabor特征.然后对人脸不同局部位置处采样点的分类能力进行评价,选择分类能力最强的位置提取特征点.最后就新的Gabor特征对光照和表情变化的适应性进行测试.实验结果表明,新的特征提取方法能够在小样本条件下有效提高识别率,减少特征数量,并对环境变化具有一定的适应能力.

关键词：人脸识别、Gabor特征、特征提取

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：5-8,17