神经网络学习样本对轮胎硫化温度预测的影响

摘要：

通过将回归网络结构和移动窗口技术加入反向传播神经网络（BP）算法程序中，对预测橡胶硫化控制时变系统的训练样本进行了分析.最后在实验的基础上提出了选取训练样本的两条准则.

关键词：硫化温度、样本分析、神经网络预测

所属期刊栏目：29

分类号：TP183;TQ330.6+7(自动化基础理论)

资助基金：广东省自然科学基金970461

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：26-29