变结构模糊神经网络控制及其学习规律研究

摘要：

提出变结构模糊神经网络控制及其学习算法,并对变结构模糊神经网络学习规律进行研究,变结构模糊神经网络中的模糊化神经网络(FFNN)、模糊推理神经网络(EFNN)和模糊决策神经网络(DFNN)都是结构可变的,可分开进行模糊隶属函数及模糊推理的学习,其学习过程符合人脑由粗到精的认识规律,学习收敛速度比一般模糊神经网络快,具有很好的适应性.

关键词：变结构模糊神经网络、学习规律、学习算法

所属期刊栏目：27

分类号：TP273.22(自动化技术及设备)

资助基金：广东省博士启动基金960304

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：88-93