基于支持向量机回归集成的小微企业信用风险度评估模型研究

摘要：

小微企业信用风险评估体系的不完善导致小微企业融资难和贷款违约率高等问题.设计包括企业特质、企业财务指标、企业主特质和贷款方式在内的小微企业信用风险评价指标体系,利用具有小样本学习优势的模糊积分支持向量机回归集成方法,构建小微企业信用风险度评估模型,并将此模型与支持向量机、神经网络等模型对比.实证结果表明该模型具有较高的精度和效率,证实了模型的可行性和优越性,为小微企业信用风险评估系统的构建提供了依据.

关键词：支持向量机集成、信用风险评估、小微企业、模糊积分

所属期刊栏目：37

分类号：F832.33;F276.3(金融、银行)

资助基金：河南省软科学研究计划项目182400410155;河南省高等学校重点科研项目18A630038;河南省高等学校人文社会科学研究项目2018-22JJ-328

在线出版日期：2019-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：21-27