科技型企业的信贷评价体系优化研究——基于GA-BP神经网络模型

摘要：

受传统金融体系避险特性的影响,融资难成为长期制约科技型企业发展的主要问题.结合科技型企业的成长特征对现行信贷评价体系的指标进行优化,利用基于遗传算法改进的BP神经网络模型对25家科技型企业进行实证研究,结果表明该体系是合理有效的,可作为商业银行进行信贷评价的决策依据.

关键词：科技型企业、信贷评价、遗传算法、神经网络

所属期刊栏目：34

分类号：F380.9

资助基金：天津市哲学社会科学规划项目TJYY13-042;中国滨海金融协同创新中心资助项目BJZX010103;天津财经大学研究生科研资助计划2014TCB01

在线出版日期：2016-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：79-84