基于 LSSVM 的供应链金融业务中企业信用风险评估研究

摘要：

针对目前供应链金融业务中企业信用风险评估不科学与不完善的问题，在对企业信用风险评估的指标体系进行梳理和完善的基础上，利用最小二乘支持向量机(LSSVM)的基本原理尝试构建了企业信用风险 LSSVM 评估模型，并对模型的可行性和优越性做了分析和验证。研究结果表明：LSSVM 评估模型收敛速度快、准确度较高、泛化能力强，为供应链金融业务中的企业信用风险评估提供了一种新的办法和思路。

关键词：供应链金融、企业信用风险、最小二乘支持向量机、评估模型

分类号：F832.4;F276.3(金融、银行)

资助基金：上海市科委重点项目12510501600;上海市科委工程中心能力提升项目14DZ2280200;上海海事大学横向科研项目20140057

在线出版日期：2015-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：26-29