胸部CT病灶异质性分析在COVID-19病情预测中的价值探讨

摘要：

目的 探讨基于高分辨计算机体层摄影(high resolution computed tomography,HRCT)的肺部病变直方图异质性分析对预测新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)患者最终临床病情分级的应用价值.方法 回顾性分析57例COVID-19确诊患者的首诊胸部CT图像及临床资料,通过感兴趣区(region of interest,ROI)勾画其主要胸部CT检出的磨玻璃影(ground-glass opacity,GGO)及实变影(consolidation opacity,GLO),并测算相应异质性分析参数(mean平均值,mode众数,kurtosis峰度,skewness偏度),并采用受试者工作特征曲线(receiver operating charac-teristic curve,ROC)分析、回顾性评价肺内病灶异质性参数对预测(区分)COVID-19患者最终病情分级的诊断效能.结果 57例患者中普通型21例,重型36例,纯磨玻璃影患者13例,纯实变影患者8例,36例患者双肺可见GGO+GLO混合出现.ROC分析表明,对病情分类诊断效能最好的异质性参数为GGO_mean:特异性= 83.30％,敏感性=62.50％,曲线下面积(area under curve,AUC)= 0.742;CLO_mean:特异性= 70.00％,敏感性= 76.90％,AUC= 0.746.结论 基于首诊胸部CT的肺部病变直方图异质性分析对于预测COVID-19临床病情分级具有较好的敏感性与特异性,为COVID-19患者预测病情转归并预先采取临床治疗干预提供指导.

关键词：新型冠状病毒肺炎、高分辨计算机体层摄影、直方图分析、异质性

所属期刊栏目：34

分类号：R563.1+4;R445.3(呼吸系及胸部疾病)

在线出版日期：2021-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：712-716