ASIR-V算法降低COVID-19患者胸部CT累积有效剂量的可行性研究

摘要：

目的 通过比较自适应统计迭代重建-V(adaptive statistical iterative reconstruction-V,ASIR-V)算法与常规滤波反投影(filtered back projection,FBP)重建算法之间的图像质量和辐射剂量,评价ASIR-V算法降低新型冠状病毒(coronavirus disease 2019,COVD19)肺炎患者胸部电子计算机断层扫描(computed tomography,CT)的累积有效剂量(cumulative effective dose,CED)的可行性.方法 53例在作者医院隔离治疗且应用256排CT配合ASIR-V算法完成多次胸部CT检查的COVID-19患者纳入实验组,50例应用64排CT配合FBP算法进行常规胸部CT筛查患者纳入对照组.比较两组间单次胸部CT扫描的平均辐射剂量和图像质量.记录实验组中每一位患者的胸部CT检查次数,并计算CED.结果 实验组和对照组胸部CT图像的主观图像质量评分分别为(4.15±0.66)和(4.12±0.82),差异无统计学意义(U=-0.086,P=0.931).实验组患者单次胸部CT扫描的辐射剂量参数均显著低于对照组(P=0.000).其中,实验组和对照组的平均有效剂量(effective dose,ED)分别为(3.07±0.28) mSv和(5.36±0.75) mSv(t=-20.768,P=0.000),ASIR-V算法减少了43％的有效剂量.实验组患者解除隔离前的平均胸部CT检查次数和平均CED分别为(3.50±1.20)次和(10.83±3.85) mSv.结论 相比FBP算法,ASIR-V算法通过减少单次CT扫描的辐射剂量,可以显著降低COVID-19患者由于反复CT复查所带来的高CED,并且不损害图像质量.

关键词：新型冠状病毒肺炎、有效剂量、自适应统计迭代重建-V算法、胸部CT

所属期刊栏目：34

分类号：R563.1+4(呼吸系及胸部疾病)

在线出版日期：2020-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：254-258