期刊专题

10.13730/j.issn.1009-2595.2018.05.006

妊娠期糖尿病相关基因的生物信息学分析

引用
目的 基于芯片数据采用生物信息学方法,挖掘与妊娠期糖尿病(gestational diabetes mellitus,GDM)进展相关的信号通路和潜在差异表达基因.方法 在GEO数据库中筛选GDM表达谱芯片数据,并通过生物信息学方法进行再次分析.结果 在GEO数据库获得GSE87295、GSE51546芯片数据,将共同差异表达基因信号通路富集获得上皮-间充质转换通路、间充质-上皮转换通路和低氧诱导因子1α转录因子与GDM相关的3条显著相关的信号通路,及调控这些信号通路的13个差异表达基因.通过基于本体的医学信息检索平台(Coremine Medical)发现3个基因与GDM有文献共线相关.通过Gene Mania工具分析发现所有筛选的基因之间都有间接或直接的共表达关系.结论 通过对芯片数据再次分析,筛选出3条信号通路及13个差异表达基因与GDM发生发展相关.

妊娠期糖尿病、表达谱、基因芯片、生物信息学

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R714.256(妇产科学)

2018-08-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

309-313

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华南国防医学杂志

1009-2595

42-1602/R

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2018,32(5)

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