一种带有前馈补偿的L1神经网络风机最大功率点跟踪控制方法

摘要：

针对风机在最大功率点跟踪(MPPT)控制中由于自身存在非线性和未知干扰导致跟踪困难的问题,提出一种带有前馈控制的L1神经网络(L1NN)自适应最大功率点跟踪控制方法.其中的前馈控制器用于补偿叶片转矩带来的干扰项的影响,通过神经网络权值的在线学习,对系统的非线性因素进行逼近,在反馈回路中设有低通滤波器.当满足L1的增益条件时,系统具有最终有界性,通过提高自适应增益来满足所需的瞬态性能.最后在不同风速条件下,将本文所提方法与无前馈补偿方法以及传统模型自适应方法进行仿真实验对比,实验结果表明:本文方法在提高系统响应速度和效率方面均有明显优势.

关键词：风力发电、神经网络、前馈补偿、L1自适应控制

所属期刊栏目：33

分类号：TP273;TM315(自动化技术及设备)

资助基金：湖南省自然科学基金资助项目;湖南省自然科学基金资助项目;湖南省教育厅重点项目;湖南省教育厅重点项目

在线出版日期：2023-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：14-21