基于EMD的LS-SVM短期风电功率预测研究

摘要：

风电的随机波动在并网后可能影响电网安全,为保证电网安全,需对风机的输出功率做出准确预测并及时采取措施.本文设计一种基于经验模态分解的最小二乘支持向量机短期风电功率预测算法.采用经验模态分解法对某台风机的实际功率数据进行处理、分解,得到稳定功率分量;并采用基于最小二乘支持向量机的功率预测算法对每一分量数据进行预测处理;最后将分量功率预测值按一定规律叠加、重组,得到优化风电功率预测值.测试结果表明,该算法与其他算法比较,预测误差更小,预测精度更高.

关键词：经验模态分解、最小二乘支持向量机、风电功率预测

所属期刊栏目：32

分类号：TM714.1(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：湖南省自然科学基金资助项目;湖南省自然科学基金资助项目;长株潭国家自主创新示范区建设专项项目

在线出版日期：2023-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-5