基于InceptionV3卷积神经网络森林火灾检测方法

摘要：

卷积神经网络算法已广泛运用在图像识别的领域中,基于深度学习的森林火灾检测也逐渐兴起,传统的卷积神经网络算法存在计算速度慢、噪声影响大、传统全连接权重多等问题.本文将使用更好的优化器来提高计算速度,并通过调整模型权重的方式来获得更好的识别效果.

关键词：卷积神经网络;目标检测;森林火灾

所属期刊栏目：31

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省大学生创新创业训练计划项目湘教通〔2020〕191号

在线出版日期：2021-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：44-49