基于Surf和改进颜色矩的服装图像检索算法研究

摘要：

针对单一算法检索效率不高的问题,提出一种新的基于Surf和改进颜色矩的服装图像检索算法,采用改进的目标颜色矩进行服装图像特征筛选,对目标进行预定位,进而采用Surf算法进行特征点匹配检索出目标图像,仿真结果表明,该算法图像检索时间比单一算法缩短了62.5％,效率提高了166％,比基于单一Surf或者颜色矩的检索算法更具准确性和检索效率,增强了算法的便捷性及实用性.

关键词：Surf特征;颜色矩;特征提取;特征匹配;图像检索

所属期刊栏目：31

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：湖南省自然科学基金项目2020JJ6022

在线出版日期：2021-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：53-58