一种基于不确定数据的频繁模式分布式挖掘算法研究

摘要：

大多数真实世界的数据都是局部收集,分区组织的,因此真实数据一般具有分布式特性.通过挖掘这些数据将提供决策者辅助决策信息.提出了一种基于不确定数据的频繁模式分布式挖掘算法,该算法在构建不确定数据生成交易决策树的基础上,提出了在分布式环境下,顺序执行和并行执行分别处理决策树的方法和技巧.实验结果表明,该算法可节省大量的处理时间,提供可靠的辅助决策信息.

关键词：不确定数据、频繁模式、数据挖掘、交易决策

所属期刊栏目：30

分类号：U491.1(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：湖南工程学院青年重点项目;湖南省教育厅一般资助项目

在线出版日期：2020-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：67-70