基于改进Canny算法的女性服装款式轮廓检测研究

摘要：

为了降低女性服装多样性(如纹理、款式等)在边缘提取环节带来的难度,提出一种改进Canny算法,使得服装款式图像的轮廓提取更具有实用性和强适用性.创建女装图像的样本库后,对样本进行图像预处理,并使用Otsu算法对所获得的灰度图像进行二值化,凸显出目标的服装轮廓.然后在Canny算法中采用自适应的双阈值进行边缘分割,提升边缘的准确性,并设计追踪算法,提取服装款式的外部轮廓,减少了纹理和服装所形成的噪声.根据实验结果,对比微分算子算法和改进Canny算法.该算法在女性服装款式轮廓提取时,表现出良好的鲁棒性、准确性和连续性.

关键词：改进Canny算法、边缘检测、女性服装、图像分割

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省研究生科研创新资助项目;湖南省研究生教育教学改革一般项目;教育部人文社会科学研究资助项目

在线出版日期：2020-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：62-66