基于机器学习的5G无线通信物理层关键技术研究

摘要：

综述了基于机器学习的5G无线通信物理层关键技术.首先对5G无线通信中数据传输速率、时延等指标进行论述,阐述了物理层设计需要考虑的问题以及物理层关键技术.介绍了机器学习相关算法,特别是神经网络和强化学习如何应用到无线通信系统中.综述了现有研究中将机器学习特别是神经网络运用到物理层具体模块中,包括信道估计、调制识别以及信道译码等技术.最后对未来机器学习在5G或者B5G无线通信中的研究进行展望.

关键词：5G、机器学习、物理层

所属期刊栏目：29

分类号：TN929.5

在线出版日期：2019-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：37-43