基于服务质量的遗传蚁群融合算法应用研究

摘要：

随着网络的环境变得越来越复杂,数据包的转发也时常出现一些问题,诸如丢包、延迟、抖动等异常情况.为了更有效地增强网络路由性能,提出了一种将遗传算法与蚁群算法相融合的方法来提高数据包的转发效率,确保网络的服务质量.根据服务质量约束条件以及当前的最优路径对可选节点集进行优化,将遗传算法加入到蚁群算法的每一次迭代过程中,利用遗传算法全局快速收敛的优点,来加快蚁群算法的收敛速度,使求解过程中尽量避免陷入局部最优,增强了寻优的能力.实验结果表明,该算法在提高网络路由效率方面具有一定的理论价值和实际意义.

关键词：遗传算法、蚁群算法、服务质量

所属期刊栏目：27

分类号：TP393.02(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽高校自然科学研究重点项目KJ2017A761;安徽省高校优秀青年人才支持计划重点项目gxyqZD2016438;安徽省质量工程项目2016tszy012

在线出版日期：2017-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：30-34