关于Adaboost算法在人脸检测中应用的研究
人脸检测算法研究是计算机视觉、模式辨识、图像处理等领域的一项重要研究方向,具有十分广泛的应用前景.详尽阐述了Adaboost算法的检测原理、特征值分布、积分图的计算,分类器的训练过程及强分类器的构建.对Adaboost算法对有倾斜角度人脸的识别具有检测盲区的缺陷,提出了算法的优化方法,引入两种新特征模版,训练后得到的分类器增强了倾斜人脸的检测率及误识率,达到了优化检测的目的.
Adaboost算法、人脸检测、积分图像、分类器、优化
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TP309.7(计算技术、计算机技术)
江苏省2012年度普通高校研究生科研创新计划项目CXLX12_0648
2013-05-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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