复杂背景中条码图像识别关键算法的研究

摘要：

研究了复杂背景图片q-条码的定位及识别技术．通过特征提取、形态学的方法在低分辨率图像中对条码进行粗定位，以粗定位的结果为研究对象，采用边缘提取及灰度投影的方法对条码进行精确定位．提出了一种新的二值化算法，算法利用条码的固有特征得到图像的全局信息，利用全局与局部相结合的方法获取子图像块的最优阈值．实验结果表明，本文算法能有效地去除复杂背景对条码识别的影响，且算法具有较低的复杂度，能在嵌入式平台上实时运行．

关键词：条形码、图像识别、特征提取、数学形态学、二值化

所属期刊栏目：22

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60972037;省部产学研项目20098090300267

在线出版日期：2012-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：42-45