基于神经网络的三维模型检索

摘要：

三维模型检索的实质就是对模型进行分类和排序,据此提出一种基于神经网络的三维模型检索算法.对三维模型进行预处理后,选择六个投影视点把模型透视投影成六幅二维图像,通过两次一维傅里叶变换在频域提取模型的高维向量特征,并在压缩成六维后输入到神经网络实现模型的检索.神经网络方法的优势是能提供一个系统和用户的动态交互接口,用户对检索结果不满意可以多次检索.经测试数据库的实验结果表明,该算法具有很好的检索性能和较高的检索效率.

关键词：预处理、透视投影、傅立叶变换、压缩、神经网络

所属期刊栏目：20

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：淮阴工学院青年基金项目HGXK0707

在线出版日期：2011-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：47-51