微电机噪声信号的小波包分析与故障检测

摘要：

电机运转噪声中包含了电机状态的信息,分析了微电机的噪声源及噪声信号特征,基于最优小波包基和Donoho软阈值消噪方法对一组微电机标准信号和故障信号进行了消噪处理,比较低频信号成分的功率谱得出故障特征频率,从而确定电机故障,结果表明该方法能有效实现对电机的故障检测.

关键词：微电机、最优小波包基、故障检测、噪声信号

所属期刊栏目：20

分类号：TM381(电机)

在线出版日期：2011-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：24-27