期刊专题

10.3969/j.issn.1671-119X.2008.04.002

ANFIS在局部板形控制中的建模与仿真

引用
在轧制生产过程中,局部板形动态特性往往表现出非线性、多变量、强耦合和大惯性等特点,这使得难以对其建立比较精确的模型,从而难于精确表达轧制过程及实施优化控制.针对局部板形控制建模难的现状,为达到建立精确非线性模型的目的,采用自适应神经模糊系统(ANFIS)模糊建模方法.该方法通过对模糊系统的结构辨识和参数辨识,使神经模糊网络能够自主、迅速有效地收敛到要求的输入和输出关系,从而达到精确建模的目的.Matlab仿真结果表明,通过anfis训练及检验的模型是有效的,具有较高的控制精度.

局部板形、模糊控制、自适应神经模糊推理系统

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TP391.9(计算技术、计算机技术)

中南大学研究生创新基金资助项目1343-76312

2009-02-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

5-8

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湖南工程学院学报(自然科学版)

1671-119X

43-1356/N

18

2008,18(4)

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