带有参数自调整机构的多变量系统模糊神经网络解耦控制

摘要：

在文献[1]的基础上,引入模糊神经网络和参数自调整算法,改善系统的智能,使系统具有自学习和自调整模糊规则的能力.仿真结果表明,该方法能实现静态解耦,并提高了系统的抗干扰能力和鲁棒性,改善了系统的性能.

关键词：解耦控制、模糊神经网络、多变量系统

所属期刊栏目：18

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：湖南省自然科学基金资助项目01JJY2062

在线出版日期：2008-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：5-9