基于SVM的BP改进新法

摘要：

BP人工神经网络算法作为一种基本算法在许多领域中都有着广阔的应用前景.但由于其本身的缺陷而很难投入实际应用.给出了一种基于SVM(Support Vector Machines)的BP改进回归算法,有效地提高了算法的收敛速度,减少了迭代次数,提高了回归预测的精度.

关键词：神经网络、支持向量机、BP学习算法、回归

所属期刊栏目：17

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2007-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：52-54