粒子群多层感知器在地震预报中的应用研究

摘要：

地震预报是地理问题研究中的一个重要方面,准确的地震预报可帮助人们及时采取有效措施,降低人员伤亡和经济损失.为实现地震预报,多层感知器已被看作是较传统统计方法如ABIMA更有效的一种技术.但多层感知器的训练,通常用BP算法,常会遇到收敛速度慢、易过拟合、易陷入局部最优等缺点.在这项研究中,采用最新提出的粒子群优化训练多层感知器用于地震预测.仿真结果表明,使用粒子群优化算法训练多层感知器与BP算法相比,具有较快的收敛率、较高的预测精度.

关键词：粒子群优化、多层感知器、BP算法、地震预测

所属期刊栏目：17

分类号：TP273(自动化技术及设备)

在线出版日期：2007-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：23-26