酚类化合物色谱保留指数的估计与预测

摘要：

用根据非氢原子类型分类、基于非氢原子相对电负性和非氢原子间距离等进行计算得到的分子电性距离矢量(MEDV)为描述子,对酚类化合物结构进行表征.用多元线性回归(MLR)方法,研究并建立了酚类化合物定量结构-色谱保留(QSRR)关系的10变量模型,其相关系数为0.9512;采用SPSS统计处理软件对变量进行逐步回归(SMR)筛选后,建立了8变量的QSRR模型,其相关系数为0.9508.上述模型对102种酚类化合物色谱保留的预测值与实验值能较好吻合,留一法交互检验的结果分别为Rcv=0.9269和Rcv=0.9377.结果表明所建模型具有良好的稳定性和预测能力.

关键词：描述子、分子电距矢量、酚类化合物、定量结构色谱保留相关

所属期刊栏目：16

分类号：O641(物理化学（理论化学）、化学物理学)

在线出版日期：2006-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：63-67